Ziel des Projekts ist eine Weiterbildungsapplikation, um Arbeitnehmer:innen an der Schnittstelle zwischen Medizin und Technik komplexe AI-basierte Projekte „erklärbar zu machen“. Ein wesentlicher Nachteil von AI-basierten Technologien im medizinischen Bereich besteht darin, dass diese Systeme für Anwender:innen nicht erklärt werden. Zusammen mit Women in AI und der DIO wird „Xplain-AI“ innovative Projekte mit AI-basierten Inhalten benutzerorientiert erklären – beispielsweise geht es um datengetriebene, automatisierte Technologien, Integration von maschinellem Lernen, Erkennung von Vorurteilen in der Anwendung von Algorithmen. Die Weiterbildungsapplikation ist barrierefrei, web-basiert zugänglich und inkludiert menschen-zentriertes Design mit einem adaptiven, human in the loop Lernalgorithmus. Das Reinforcement Learning Verfahren lernt die individuellen Präferenzen des Anwenders – jeder kann seine/ihre Trainingsinhalte mitgestalten, indem die Inhalte bewertet werden.
TechMeetsLegal (TmL) sucht Tester:innen aus dem Bereich der Pflege/medizinischen Hilfskräfte für die webbasierte Applikation Xplain-AI
Konkret bekommen Sie den Zugang für 30 Tage bereit gestellt und sollten in dieser Zeit die Inhalte lesen.
TmL wird am Ende der Testphase einige der Tester kontaktieren und individuell Interviews durchführen.
Bei Interesse melden Sie sich bei:
Dr. Dipl.-Ing, Mag. Isabella Hinterleitner, M.Sc.
hinterleitner@techmeetslegal.at
