THE POWER TO KNOW®
DIO-Förderer SAS bietet eine Fülle an Trainings, Webinaren und Blended Learning Programmen an. Einige Beispiele finden Sie hier aufgelistet. Erwerben Sie Fähigkeiten, die Ihnen dabei helfen, einige der derzeit gefragtesten Positionen zu besetzen, z. B. als Datenwissenschafter*in oder Geschäftsanalyst*in. Das vollständige SAS-Trainingsprogramm finden Sie auf der SAS-Website.
Kostenloses Online Training
Die Fähigkeit Daten zu verstehen und damit zu arbeiten, wird sowohl im Beruf als auch privat immer wichtiger. Boostern Sie jetzt Ihr Wissen und nehmen Sie an unserem neuen Online-Kurs teil!
Webinar
Wie kommuniziere ich meine Machine Learning Ergebnisse? 5 Tipps für den Data Scientist
Erfahren Sie in diesem Webinar, wie Sie mit Ihrer Präsentation und Kommunikation von analytischen Ergebnissen “Aha-Erlebnisse” bei den Fachanwendern erzeugen können. – On-demand & kostenlos
Blended Learning
Im Analytics Value Training vermitteln Ihnen Experten in Real Cases die modernsten Analytics-Kenntnisse: Methoden, Business Value und Kommunikation. In 10 Online-Trainingstagen innerhalb eines Jahres geht es darum, ein Mindset für Analytics zu schaffen. Anhand von realen Fallstudien lernen Sie praxisnah von Experten aus der Branche. Theorie wechselt sich ab mit Hands-on Sessions und Diskussionsrunden mit Experten und anderen Teilnehmern. Das Training ist technologieunabhängig. SAS Tool-Schulungen sind nach Bedarf optional verfügbar.
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30 Tage kostenlos testen: SAS® Academy for Data Science
Die Nachfrage nach klugen Köpfen im analytischen Umfeld ist ungebrochen. Qualifizieren Sie sich als Data Scientist und machen Sie sich in Ihrem Unternehmen unentbehrlich. Die SAS Academy for Data Science kommt jetzt mit neuem Konzept, brandneuen Themen und weiteren Zertifizierungen. Die SAS Academy for Data Science enthält:
- Drei separat buchbare Module: Data Curation, Advanced Analytics und AI & Machine Learning
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The Data Scientist Learning Journey: Ethics in Data Science
Die Entwicklung und die Nutzung von KI verlangt nach ethischen Standards. Das sind die Themen des Webinars:
- Welche Fragen sollten sich Data Scientists zum Thema Ethik stellen?
- Was bedeutet verantwortungsvolle KI wirklich?
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