Nachbericht: Datenkreis Schemaerstellung, 23.2.22
Die Data Intelligence Offensive (DIO) stellt dem Bundesministeriums für Klimaschutz, Umwelt, Energie, Mobilität, Innovation und Technologie (BMK) für das Programm „IKT der Zukunft“ sein Expert*innenwissen zur Verfügung, um gemeinsam mit dem BMK, eine qualitativ hochwertige Begleitung für datengetriebene Forschung und Entwicklung sicherzustellen.
Da projektübergreifende Vernetzung nicht zuletzt aufgrund der COVID-19-Situation derzeit besonders schwer sein kann, lud die DIO im Rahmen der Ausschreibung 2020 des IKT der Zukunft-Programms im Auftrag des BMK gemeinsam mit der FFG zum DIO Workshop – Datenkreis Schema am 23.2.2022 ein.
Der DIO Workshop – Datenkreis Schema richtete sich an
- alle im Rahmen der IKT der Zukunft genehmigten F&E Dienstleistungen,
- alle Projektleiter*innen, die Ihre Projekte (Datenkreise) qualitativ auf die Ziele ausgerichtet optimieren wollen und
- alle Projektleiter*innen, die voneinander lernen und Synergien schaffen möchten.
Geladen waren die F&E Dienstleiter*innen DIANA 4 CCAM, LogResDat und der Datenkreis Energiewirtschaft.
Bei dieser Gelegenheit können sich die Projekte untereinander konsolidieren, um zu sehen, welche Fortschritte dort bisweilen erzielt wurden beziehungsweise, wo ein gemeinsames Wirken und gegenseitiges Fördern möglich ist.
Darüber hinaus wurde DIO mit der Aufgabe betraut, die Schemaerstellung von Datenkreisen mit Unterstützung der Dienstleiter*innen zu begleiten. Gemeinsam initiieren wir eine Standardisierung von Datenkreisen, um die zukünftige Erstellung von und den Umgang mit Datenkreisen zu erleichtern.
In gemeinsamer Diskussion wurden folgende Fragestellungen erarbeitet:
- Was ist ein Datenraum?
- Was ist ein Datenkreis?
- Was sind die Herausforderungen in einem Datenkreis?
- Welche Aspekte in einem Datenkreis gibt es zu beachten?
- Was muss ein Datenkreis Schema decken?
Learnings
Datenräume (Data Space) haben einen Domänenfokus. In einem Datenraum werden Stakeholder*innen zusammengebracht und Metadaten unter Wahrung der Datensouveränität für potenzielle innovative Dienste verfügbar gemacht. Ein Datenkreis (Data Circle) bezeichnet eine Art von (Daten-)Beziehung zwischen vertrauenswürdigen Partner*innen, die jeweils die gleichen hohen Standards und Regeln für die Speicherung und gemeinsame Nutzung ihrer Daten anwenden. Von wesentlicher Bedeutung für das Konzept eines Data Circles ist jedoch, dass die Daten nicht zentral, sondern an der Quelle gespeichert werden und daher nur bei Bedarf (über semantische Interoperabilität) gemeinsam genutzt werden.
Datenbeziehung zwischen vertrauenswürdigen Partnern, die jeweils die gleichen hohen Standards und Regeln für die Speicherung und gemeinsame Nutzung ihrer Daten haben, müssen folgende Aspekte beachten:
- Konsortium / Stakeholder*innen
- Klares Ergebnis (Projektähnlich)
- Datenaustausch via API
- Souveränität
- Vertrauen
- Smart Contracts und
- Konnektoren.
Datenkreisschema
Eine Standardisierung von Datenkreisen soll die zukünftige Erstellung von und den Umgang mit Datenkreisen erleichtern. So können Datenkreise in unterschiedlichen Datenräumen vergleichbar dargestellt werden. Damit können auch die dahinterliegenden Strukturen (z. B.: Kommunikationsstrategien, technische Implementierungen, etc.) in andere Bereiche einfach übertragen werden. Das IKT der Zukunft F&E Dienstleistungsprojekt LogResDat hat im Rahmen der Projektarbeiten ein Datenkreisschema ausgearbeitet. Dieses diente als Grundlage zur Erarbeitung eines gemeinsamen Datenkreisschemas und kann HIER abgerufen werden.
Die Finalisierung des Datenkreisschema ist derzeit noch in Arbeit. Erkenntnisse, welche in die Standardisierung miteinfließen werden sind: die Berücksichtigung der unterschiedliche Ebenen (technische, wirtschaftliche, rechtliche Ebene), eine Kategorisierung der Daten nach Relevanz sowie eine Darstellungsmöglichkeit der Stakeholder*innen und unterschiedlichen Ströme (Datenströme).
